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목록Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images (2)
히비스서커스의 블로그
[Paper] Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images 논문 정리
※ Gu, F., Burlutskiy, N., Andersson, M., Wiln, L.K., 2018. Multi-resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images의 논문을 읽고 제가 직접 이해한대로 정리해본 글입니다. 틀린 부분이 있다면 지적해주세요. 핵심 요약 MRN은 WSI의 다른 level에서 정보를 집약하고 배우도록 설계된 Unet 기반의 모델이다. 1. 등장배경 multi-resolution의 필요성 조직의 등급을 메기기 위해서는 zoom-in하여 세밀한 부분을 보는 관점과 zoom-out하여 전체적인 부분을 보는 관점이 모두 필요하다. 이는 복잡한 정보를 가지는 3차원인 조직의 단면을 단순히 잘라낸 2차원에서 gland..
[Paper] Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images 논문 번역
Gu, F., Burlutskiy, N., Andersson, M., Wiln, L.K., 2018. Multi-resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images의 논문을 읽고 제가 직접 번역해본 글입니다. 틀린 부분이 있다면 지적해주세요. Abstract digital pathology는 WSI의 semantic segmentation과 같은 업무 수행을 위해 FCN를 적용하는데 아주 좋은 기회를 제공한다. 하지만 표준 FCN은 WSI의 재배열에 관한 pyramid의 구조로부터 상속받은 multi-resolution의 관점에서 어려움을 맞이한다. 결과적으로 다른 level에 정보를 집약하고 배우도록 설계된 특별한 network가 요..