일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- docker exec
- HookNet
- numpy
- IVI
- cs231n
- Jupyter notebook
- docker attach
- 코크리
- Decision Boundary
- 티스토리챌린지
- vscode
- Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images
- 기초확률론
- Pull Request
- 오블완
- logistic regression
- 도커
- ssh
- WSSS
- cocre
- aiffel exploration
- CellPin
- GIT
- 히비스서커스
- docker
- AIFFEL
- 사회조사분석사2급
- 프로그래머스
- airflow
- 백신후원
- Today
- Total
목록Theory/Statistics (8)
히비스서커스의 블로그
오늘은 통계학의 가장 중요한 개념이라고 할 수 있는 중심극한정리에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 단순히 '많이 뽑으면 정규분포를 따르는 것 아니야?' 라고 생각하실 수 있지만,심층적 의미를 알아보려면 좀 더 디테일하게 살펴볼 필요가 있습니다. 이번 포스팅을 통하여 어디서 무엇을 많이 뽑는 것이고 어떤 것이 어떠한 형태의 정규분포를 따르게 되는 것인지 명확하게 알게 되셨으면 좋겠습니다. 모집단과 표본집단 먼저 모집단과 표본집단에 대해서 알아볼 필요가 있습니다. 모집단이란 우리가 관심있는 대상 전체를 말합니다. 표본집단이란 모집단으로부터 추출된 모집단의 부분 집합이라고 할 수 있습니다. 예를 들어 생각해볼까요? 우리가 대전사람들의 평균 키를 구하고 싶다고 해봅시다. 여기서 모집단은 대전에 주민등록이 되어있는..
기초확률론 일곱번째 포스팅으로 기댓값과 분산에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는 확률변수와 확률분포함수에 대해 알아보았습니다. 2021.02.12 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 6] 확률변수와 확률분포함수 [기초확률론 6] 확률변수와 확률분포함수 기초확률론 여섯번째 포스팅으로 확률변수와 확률분포함수에 대해 알아보겠습니다. 전반적인 내용은 충북대학교 최정배 강사님의 강의 내용을 참고하였음을 밝힙니다. 저번 시간에는독립사건 biology-statistics-programming.tistory.com 이번에 살펴볼 내용은 확률변수의 기댓값($E(X)$)과 분산($Var(x)$)에 관한 내용입니다. 앞서 살펴보았듯이 확률변수는 이산형 확률변수와 연속형 확률변수가 ..
기초확률론 여섯번째 포스팅으로 확률변수와 확률분포함수에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는독립사건에 대해 알아보았습니다. 2021.02.05 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 5] 독립사건 [기초확률론 5] 독립사건 기초확률론 다섯번째 포스팅으로 독립사건에 대해 알아보겠습니다. 전반적인 내용은충북대학교 최정배 강사님의 강의 내용을 참고하였음을 밝힙니다. 저번 시간에는 조건부확률, 곱셈법칙, 베 biology-statistics-programming.tistory.com 이번에 살펴볼 확률변수 개념은 저의 개인적인 생각으로 확률론의 핵심이라고 생각합니다. 또한, 수리통계학을 공부하는데에 있어서 모르면 안될 너무나 중요한 개념이기도 하죠. 아무리 강조해도 중요한 개..
기초확률론 다섯번째 포스팅으로 독립사건에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는 조건부확률, 곱셈법칙, 베이즈 정리에 대해 알아보았습니다. 2021.01.29 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 4] 조건부확률, 곱셈법칙, 베이즈 정리 [기초확률론 4] 조건부확률, 곱셈법칙, 베이즈 정리 기초확률론 네번째 포스팅으로 조건부확률, 곱셈법칙, 베이즈 정리에 대해 알아보겠습니다. 전반적인 내용은 충북대학교 최정배 강사님의 강의 내용을 참고하였음을 밝힙니다. 저번 시간에는 biology-statistics-programming.tistory.com 이번 시간에는 독립사건에 관하여 알아볼텐데요. 두 사건이 독립이다라는 표현은 많이 들어보셨을 것 같습니다. '독립적'이라는 표현..
기초확률론 네번째 포스팅으로 조건부확률, 곱셈법칙, 베이즈 정리에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는 확률측도의 성질, 균등확률결과를 갖는 표본공간에 대해 알아보았습니다. 2021/01/22 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 3] 확률측도의 성질, 균등확률결과를 갖는 표본공간 [기초확률론 3] 확률측도의 성질, 균등확률결과를 갖는 표본공간 기초확률론 세번째 포스팅으로 확률측도의 성질, 균등확률결과를 갖는 표본공간에 대해 알아보겠습니다. 전반적인 내용은충북대학교 최정배 강사님의 강의 내용을 참고하였음을 밝힙니다. 저 biology-statistics-programming.tistory.com 확률측도의 성질은 우리가 직관적으로 생각할 수 있는 것들과 같은 성질을 ..
기초확률론 세번째 포스팅으로 확률측도의 성질, 균등확률결과를 갖는 표본공간에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는 확률측도와 확률, 확률측도의 부여방법에 대해 알아보았습니다. 2021/01/15 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 2] 확률측도와 확률, 확률측도의 부여방법 [기초확률론 2] 확률측도와 확률, 확률측도의 부여방법 ※ 이 내용은 충북대학교 정보통계학과 2016년도 최정배 강사님의 기초확률론 수업 내용을 정리한 것을 토대로 재구성해보았음을 밝힙니다. ※ 저번 시간에는 확률실험과 표본공간, 사건에 biology-statistics-programming.tistory.com 확률측도를 부여할 때 이산표본공간일 경우와 연속표본공간일 경우를 달리 해주어야 했는데..
기초확률론 두번째 포스팅으로 확률측도와 확률, 확률측도의 부여방법에 대해 알아보겠습니다. 저번 시간에는 확률실험과 표본공간, 사건에 대해 알아보았습니다. 2021/01/08 - [Statistics/Probability_Theory] - [기초확률론 1] 확률실험, 표본공간, 사건 [기초확률론 1] 확률실험, 표본공간, 사건 먼저 확률에 대해서 배워야 하는 이유는 뭘까? 우리나라 사람들의 평균 키를 알고 싶다고 하자. 정확하게 조사하려면 우리나라 사람들 전체의 키를 조사한 후 평균을 내야할 것이다. 하지만, 이 biology-statistics-programming.tistory.com 확률이 중요하다고 말해놓고 왜 확률을 말하기 전에 위와 같은 내용들(확률실험, 표본공간, 사건)을 언급하냐고 하실 것 ..
기초확률론 첫번째 포스팅으로 확률실험, 표본공간, 사건에 대해 알아보겠습니다. 확률에 대해서 배워야 하는 이유는 뭘까? 우리나라 사람들의 평균 키를 알고 싶다고 해봅시다. 정확하게 조사하려면 우리나라 사람들 전체의 키를 조사한 후 평균을 내야할 것입니다. 하지만, 이는 현실적으로 매우 어려운 일입니다. 좋은 방법이 있다면, 몇 명을 뽑아 그들의 키를 평균한 값으로 추측하는 것이 좋은 방법일 것입니다. 그렇다면 어떤 방법으로 몇 명을 뽑아낼 수 있을까요? 여기서 확률의 개념이 들어갑니다. 자세한 내용은 표본설계에 관한 내용이므로 생략하겠습니다. 확률실험 먼저 확률을 측정할 수 있는 확률실험을 정의하려면 다음과 같은 3가지 전제가 필요합니다. (주사위를 1번 던져 나오는 눈의 수를 확인하는 실험을 확률실험의..