히비스서커스의 블로그

※이 내용들은 (KAIST Open Online Course)의 인공지능 및 기계학습 개론 1 Chap. 3강 내용을 기반으로 재구성하였음을 먼저 밝힙니다.※ Supervised learning은 실제 정답을 알고 있는 문제에 대해 모델이 정답을 잘 맞추도록 학습시키는 것이다. 이를 잘 평가하기 위해 Optimal Classification이라는 개념을 도입해보자. Optimal Classification 먼저 확률변수 $X$와 $Y$만으로 이루어진 결합분포를 생각해보자. $X$를 Feature로 $Y$를 label이라고 보면 우리는 $X$가 주어졌을 때 우리의 모델이 예측한 값$f(X) = \hat{y}$이 실제 값$Y$이 아닐 확률을 최소화 시켜주고 싶다. 이를 식으로 나타내보자면, $f^{*} = ..