일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 백신후원
- 티스토리챌린지
- docker attach
- aiffel exploration
- 오블완
- Pull Request
- numpy
- cocre
- 히비스서커스
- GIT
- HookNet
- Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images
- 사회조사분석사2급
- vscode
- cs231n
- 기초확률론
- 프로그래머스
- 도커
- airflow
- docker
- CellPin
- AIFFEL
- docker exec
- WSSS
- 코크리
- IVI
- logistic regression
- Jupyter notebook
- Decision Boundary
- ssh
Archives
- Today
- Total
목록Seed Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation (1)
히비스서커스의 블로그
[WSSS] SEC 논문 정리
※ Seed, Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation의 논문을 읽고 이해한대로 정리해본 글입니다. 아래에 첨부된 그림들 중 논문에 나와있지 않은 그림들은 제가 제작한 내용이니 사용 시 반드시 출처를 남겨주시기 바랍니다. SEC 논문은 핵심 아이디어만 정리하였습니다. 풀잎스쿨 18기 WSSS 논문으로 입문하기를 통해 같이 공부한 분들께 감사를 드립니다. 개인적인 생각 지금까지 살펴보았던 AE(Adversarial Erasing)의 기법을 사용하지 않고 seed를 만들어 확장시키는 SRG(Seed Region Growing) 방식의 시발점이 되는 논문이라고 생각한다. 즉, AE의 AE-PSL논문이 SRG에..
Theory/Computer Vision
2022. 2. 21. 01:22