Chest X-Ray Images (Pneumonia) 데이터 정보

폐렴에 관한 의료사진을 보고 딥러닝 기술을 이용하여 정상인지 폐렴인지 판별해보자. 이번 데이터로는 Chest X-Ray Images (Pneumonia)를 사용하였다. 데이터에 대한 정보는 다음과 같다.

 

 

 

 

데이터 논문 링크

www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5

 

 

 

 

데이터에 대한 이해

폐렴 환자에서 흉부 X-ray의 예

왼쪽의 이미지는 정상 흉부 X-ray로 이미지에서 희미한 영역없이 깨끗한 폐임이 드러난다. 가운데 이미지는 세균성 폐렴 X-ray로 오른쪽 상부 옆 (흰색 화살표)에서 초점 엽 강화를 나타낸다. 오른쪽 이미지는 바이러스성 폐렴으로 양쪽 폐에서 보다 확산된 간질성 패턴으로 나타난다.

 

 

 

 

캐글 링크

www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia

Chest X-Ray Images (Pneumonia)

 

 

 

 

데이터에 대한 정보

 

데이터세트는 크게 3가지(Train, Test, Validation)로 분류되며 각 이미지 카테고리 (폐렴 / 정상)에 대한 하위 폴더를 포함한다. 5863개의 X-ray 이미지(JPEG 형식)과 2개의 범주(폐렴 /정상)이 있다.

 

광저우에 있는 여성 및 어린이 의료센터 1~5세 소아 환자의 코호트 조사에서 흉부 X-ray선 영상 (전/후)를 선택하였고, 모든 흉부 X-선 영상은 환자의 일상적인 임상 치료의 일환으로 수행되었다.

 

흉부 X-ray 이미지 분석을 위해 모든 흉부 방사선 사진은 사전에 품질이 낮거나 읽을 수 없는 스캔을 모두 제거하여 선별되었다. 이미지에 대한 진단은 AI 시스템 교육을 위해 승인되기 전에 두 명의 전문 의사가 등급을 매겼다. 채점 오류를 설명하기 위해 또 다른 세번째 전문 의사가 평가 세트도 확인하였다.

 

 

 

-히비스서커스-