DIV2K 데이터셋 정보

SRGAN을 적용해 흐린 사진을 선명하게 해보자. 기본 예제 데이터로 DIV2K 데이터를 주었기에 찾아보고 정리해보았다.

 

데이터셋 정보 링크

data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/

DIV2K Dataset

출처 : (https://paperswithcode.com/dataset/div2k)

 

데이터 개요

다양한 콘텐츠가 담긴 RGB형태의 이미지를 대규모 데이터 세트이다. Train data, Validation data, Test data로 나뉜다.

 

 

- Train data: 800 개의 고화질 고해상도 이미지로부터 2, 3, 4 단계의 downgrading operator에 대해 고해상도 및 저해상도 이미지를 모두 제공한다.

- Validation data: 100 개의 고화질 고해상도 이미지를 저해상도 이미지로 생성하는 데 사용되며, 저해상도는 도전 시작부터 제공되며 참가자가 검증 서버에서 온라인 피드백을받을 수 있도록한다.챌린지의 마지막 단계가 시작되면 고해상도 이미지가 공개된다.

- Test data: 100 개의 다양한 이미지를 사용하여 저해상도 해당 이미지를 생성한다.참가자는 최종 평가 단계가 시작될 때 저해상도 이미지를 받게되며 챌린지가 종료되고 우승자가 결정되면 결과가 발표된다.

 

데이터 구조

1000 개의 2K 해상도 이미지로 나누어 : 학습용 이미지 800 개, 검증 용 이미지 100 개, 테스트 용 이미지 100 개로 구성된다. 각 챌린지 트랙 (1. bicubic또는2. 알려지지 않은 downgrading operator 포함)은 다음과 같이 명명되어 있다.

 

• 고해상도 이미지 :0001.png, 0002.png, ..., 1000.png
• 축소 된 이미지 :
  • YYYYx2.png downgrading operator x2의 경우;여기서 YYYY는 이미지 ID이다.
  • YYYYx3.png downgrading operator x3의 경우;여기서 YYYY는 이미지 ID이다.
  • YYYYx4.png downgrading operator x4의 경우;여기서 YYYY는 이미지 ID이다.

 

 

 

 

-히비스서커스-