히비스서커스의 블로그

파이썬으로 작업을 하다보면 numpy를 쓸 일이 정말 많은 것 같다. 사실 numpy를 많이 써보긴 하였으나 깊게 파면서 직접 코드를 짜본 적은 없는 것 같다. 하지만 이미지처리나 딥러닝을 python으로 잘 활용하기 위해서는 numpy를 잘 활용하는 것이 중요한 것 같다. 이번에는 이미지 분류를 하기 위해서 이미지의 라벨링을 하는 것과 배치 처리를 하는 여러 방법들 중 numpy를 활용한 방법을 정리해보았다. 먼저 이미지를 넣을 array를 x, 라벨을 넣을 array를 y로 하여 만들어준다. import numpy as np number_of_data = 1300 # 데이터 수 img_size = 256 # 이미지의 사이즈 (정사각형으로 간주) color = 3 # 컬러는 3, 흑백은 1 batch_..