히비스서커스의 블로그

이 글은 2017년 NIPS에 등재된 Cost-Effective Active Learning for Melanoma Segmentation 논문을 읽고 정리한 글입니다. 0. Abstract 제한된 양의 medical image training labeled data를 semantic segmentation위한 CNN을 효과적으로 학습할 수 있는 novel Active Learning Framework를 제안함 Contribution pixel-wise uncertainty를 modeling하기 위해 test time에 dropout하여 Monte Carlo sampling을 적용한 실용적인 Cost-Effective Active Learning 접근 방법을 사용하였음 training의 performan..