히비스서커스의 블로그

※이 내용들은 (KAIST Open Online Course)의 인공지능 및 기계학습 개론 1 Chap. 2강 내용을 기반으로 재구성하였음을 먼저 밝힙니다.※ Linear Regression :: 가설을 함수의 형태로 앞서 categorical dataset을 예측하기 위해 decision tree를 배울 때 가설을 decision tree로 만들 수 있었다. 이제 numerical dataset을 예측하기 위해 Linear Regression을 배워볼텐데 가설을 함수의 형태로 만들어보자. $\hat{f}(x; \theta) = \theta_{0} + \sum_{i=1}^{n} \theta_{i} x_{i} = \sum_{i=0}^{n} \theta_{i} x_{i}$ 가설의 함수에 대한 두 개의 관점이..