히비스서커스의 블로그

binary semantic segmentation을 keras framework로 이미지 처리를 numpy로 진행할 시 마주친 여러 문제들을 정리해보았다. 개인적인 견해와 상황이므로 정확하지 않을 수 있으니 참고만 해주길 바란다. keras semantic segmentation 시 generator에서 주의해야 할 사항 먼저 이미지 데이터 타입으로 unit8, uint16, uint32, float32 등 여러 가지 타입이 존재하지만 가장 많이 쓰는 것은 unit8 (min=0, max=255)과 float32(8bit의 지수, 23bit의 소수)인 듯 하다. 주어진 이미지와 마스크는 데이터 타입이 uint8이었다. 또한, binary segmentation을 시도하는 중이었기에 mask의 최대값은 ..