히비스서커스의 블로그

이 글은 2019년 IEEE 저널에 실린 Region-Based Active Learning for Efficient Labeling in Semantic Segmentation 논문을 읽고 정리한 글입니다. 0. Abstract annotated dataset의 필요성은 증가하고 있으나 모든 픽셀을 annotation 하는 것은 방대하기에 비용이 많이 듦 ⇒ semantic segmentation task에서 region-based active learning 방법을 제안 train dataset에 대해 각 이미지의 10%만 annotation 하여서 train dataset를 annotation한 모델의 93.8%의 성능을 보임 transfer learning을 적용할 때에도 잘 작동하였음 (City..