일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 티스토리챌린지
- 프로그래머스
- IVI
- numpy
- docker attach
- 히비스서커스
- cs231n
- ssh
- AIFFEL
- logistic regression
- vscode
- 백신후원
- WSSS
- airflow
- aiffel exploration
- 기초확률론
- cocre
- Decision Boundary
- HookNet
- 도커
- docker exec
- Jupyter notebook
- docker
- 코크리
- CellPin
- GIT
- Pull Request
- Multi-Resolution Networks for Semantic Segmentation in Whole Slide Images
- 오블완
- 사회조사분석사2급
Archives
- Today
- Total
목록digital pathology (1)
히비스서커스의 블로그
[Cocre] 병리 이미지 다루기 2 - Slide Level (feat. Microns Per Pixels)
이 글은 병리 이미지 다루기 시리즈 글입니다. 병리 이미지 다루기 1 (feat. Stain Normalization), 병리 이미지 다루기 2 (feat. Microns Per Pixel), 병리 이미지 다루기 3 (feat. Multi Resolution Model) 총 3회에 걸쳐 제작 예정입니다. 이 시리즈는 모두의 연구소의 코크리 2기 회원으로서 작성한 글임을 밝힙니다. 코크리란 저번 글 병리 이미지 다루기 1 (feat. Stain Normalization) 편에서는 병리 이미지 데이터를 얻는 과정에서 생기는 배치 효과나 스캐너의 차이로 인해 발생하는 색상의 차이를 stain normalization을 통해 극복할 수 있는 방법에 대해 살펴 보았습니다. 조금은 가볍게 다룬 감이 없지 않아 있다..
Theory/Bio-Medical
2022. 7. 16. 19:04