히비스서커스의 블로그

TTA(Test Time Augmentation)란? TTA이란 Train 과정이 아닌 Test (Inference) 과정에서 Augmentation을 적용하여 나온 결과들에 대해 대표값 (대체로 평균)을 도출하여 결과값이 더욱 Robust하게 만드는 기법을 말한다. segmentation, classification, super-resolution 등과 같은 Computer Vision 문제를 해결하는데 사용된다. 대체로 TTA를 적용하였을 경우 더 결과가 좋아지는 경우가 많아 Kaggle과 같은 경진대회에서도 많이 사용된다. TTA 적용하기 Pytorch를 Framework로 사용하여 Segmentation Task를 진행한다고 하였을 때 TTA를 적용하는 코드를 간략하게 정리해보았다. 이때, 대표적..