히비스서커스의 블로그

ubuntu os에서 docker 완전히 지우고 재설치하는 방법은 아래의 글의 방법 가장 효과적이었다. https://askubuntu.com/questions/935569/how-to-completely-uninstall-docker How to completely uninstall docker I followed the uninstall instructions here. Then I ran these commands: sudo apt-get purge docker-engine sudo apt-get autoremove --purge docker-engine rm -rf /var/lib/docker So after I did all thi... askubuntu.com 도커 엔진 삭제하기 # sudo ..

COVID-19의 장기화로 경제적인 피해가 지속되는 국민들을 위해 가구별 '21.6월 건강보험료가 국민지원금 건강보험료 기준액 보다 낮을 경우' 지원할 수 있는 5차 재난지원금. 1인당 25만원 지급을 해주며 주민등록등본에 기재되어 있는 도시에 한정하여 쓸 수 있는 포인트로 지급을 해준다. 출생일 끝자리에 해당하는 신청일인 이번 주 화요일 KB국민은행으로 포인트 지급을 신청하여 받게 되었다. 처음에는 현금으로 지급을 해주는 것으로 알고 저축을 해야겠다고 생각했으나 사용해야 하는 포인트 지급이란 것을 알게 된 후에는 어디에 쓸까? 셀레는 고민을 하게 되었다. 올해 12월 31일까지 쓸 수 있으니 고정비로 나가는 항목 중 포인트 사용 가능한 것으로 대체하여 사용하자는 결론이 나왔다. 하지만 이번 주 토요일 ..

이 내용들은 전적으로 stanford university의 CS231n 2017 12강 강의 내용을 기반으로 작성하였음을 먼저 밝힙니다.※ 앞선 강의 내용의 대부분의 내용들은 CNN에 입력으로 이미지가 들어가고 출력값은 Class score나 BBox, lebeled pixels 등 다양한 결과들로 나타나게 할 수 있다. 그렇다면 CNN안의 내부에서는 어떤 일들이 일어나는지 알아보자. 1. 레이어에서 시각화 첫 번째 layer 먼저 살펴보자 Alexnet 첫번째 Conv의 결과로는 3X11X11 feature map이 나오게 되며 필터의 가중치와 입력 이미지의 내적을 통해 구해진다. feature map을 시각화 시키는 것으로 필터들이 무엇을 찾는지를 알 수 있는데 보통 엣지나 보색 등을 찾아낸다. 첫번..

numpy로 각종 이미지 처리를 하며 numpy 기능들 정리들을 정리해보았다. 축 관련 축(차원) 제거하기 numpy.squeeze(a, axis=None) a라는 numpy 배열에서 축(차원)을 제거할 때 사용, 보통 shape을 찍었을 때 값이 1인 것만 제거가 가능 배열 추가하기 numpy.expand_dims(a, axis) a라는 numpy 배열에서 축(차원)을 추가할 때 사용 관련된 예제 확인 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.squeeze.html numpy.squeeze — NumPy v1.21 Manual numpy.squeeze numpy.squeeze(a, axis=None)[source] Remove axes of le..

binary semantic segmentation을 keras framework로 이미지 처리를 numpy로 진행할 시 마주친 여러 문제들을 정리해보았다. 개인적인 견해와 상황이므로 정확하지 않을 수 있으니 참고만 해주길 바란다. keras semantic segmentation 시 generator에서 주의해야 할 사항 먼저 이미지 데이터 타입으로 unit8, uint16, uint32, float32 등 여러 가지 타입이 존재하지만 가장 많이 쓰는 것은 unit8 (min=0, max=255)과 float32(8bit의 지수, 23bit의 소수)인 듯 하다. 주어진 이미지와 마스크는 데이터 타입이 uint8이었다. 또한, binary segmentation을 시도하는 중이었기에 mask의 최대값은 ..

※이 내용들은 전적으로 stanford university의 CS231n 2017 11강 강의 내용을 기반으로 작성하였음을 먼저 밝힙니다.※ 앞서 자세히 배웠던 Computer Vision에서의 Task는 Image Classficiation으로 이미지 한 장에 대한 label을 맞추는 테스크였다. 이제 Computer Vision에서의 다른 Task들이 무엇이 있고 어떻게 수행하는지 살펴보자. 크게 Semantic Segmentation, Classification + Localization, Object Detection, Instance Segmentation 4가지를 살펴보자. 간단하게 각각의 개념만 짚고 넘어가자면 Semantic Segmentation은 이미지 안의 모든 픽셀들을 카테고리화 하..

프로그래머스 코딩테스트 문제 중 해시를 이용해야하는 문제 베스트앨범에 대해 파이썬으로 해결한 풀이와 해설입니다. 문제링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42579 코딩테스트 연습 - 베스트앨범 스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다. 속한 노래가 programmers.co.kr solution def solution(genres, plays): hash = dict() for i in range(len(genres)): if genres[i] in hash: hash[genres[i]].append([i, play..

프로그래머스 코딩테스트 문제 중 해시를 이용해야하는 문제 위장에 대해 파이썬으로 해결한 풀이와 해설입니다. 문제링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578 코딩테스트 연습 - 위장 programmers.co.kr solution def solution(clothes): hash = dict() for i, cloth in enumerate(clothes): if cloth[1] in hash: hash[cloth[1]] += 1 else: hash[cloth[1]] = 2 answer = 1 for j, value in enumerate(hash.values()): answer *= value return answer-1 해설 저는 크게 2파..