히비스서커스의 블로그

※이 글은 풀잎스쿨 17기 인프라 운영 따라잡기 스터디를 진행하며 공부한 내용을 정리한 글입니다.※ 1. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 쉽게 말해 애플리케이션이 실행되는 환경에서 (클라우드 환경에서) 특정한 작업량을 (클라우드 워크로드) 실행하는 활동이다. 좀 더 구체적인 클라우드와 클라우드 워크로드의 의미를 알아보자. 클라우드 클라우드란 네트워크 전반에서 스케일할 수 있는 리소스를 추상화, 풀링, 공유하는 IT 환경을 의미한다. 클라우드 워크로드 클라우드 워크로드는 클라우드 리소스에서 실행할 수 있는 특정한 애플리케이션, 서비스, 기능 또는 특정한 작업량을 말한다. 클라우딩 컴퓨팅에는 4가지 유형이 존재한다. 퍼블릭 클라우드 퍼블릭 클라우드는 일반적으로 최종 사용자가 소유하지 않은 IT 인프라에서 ..

이 글은 사람, 장소, 환대(김현경 저)를 읽고 저의 생각대로 정리해본 부분으로 실제 책의 내용과 다소 차이가 있을 수 있습니다. 김현경 작가가 쓴 사람, 장소, 환대 이 책은 '그림자를 판 사나이'라는 소설에 대한 짧은 소개와 함께 사람과 장소, 환대에 대한 관계를 설명해나간다. 그 짧은 소개 마저 몇 줄로 요약하자면 다음과 같다. 주인공 페터 슈레밀은 악마에게 자신의 그림자와 행운의 자루를 거래한다. 행운의 자루는 황금을 무한히 만들어내는 자루이다. 신이 난 슈레밀은 황금을 만들어 사람들에게 다가가지만 그림자가 없다는 이유로 사람들에게 배척을 당한다. 부를 쌓기에는 성공하나 그림자가 없다는 이유로 결혼마저 거절당한다. 또 다시 찾아온 악마가 슈레밀 자신의 영혼을 주면 그림자를 돌려주겠다고 성가시게 쫓..

파이썬에서 딥러닝 프레임워크를 pytorch로 쓰다가 GPU 병렬처리를 위해서 DataParallel 처리를 해주었다. import torch # model 생성부분 생략 model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0,1,2,3]) # GPU 0,1,2,3 총 4개 사용 model.cuda() 모델을 학습까지 완료시킨 후 다음과 같이 model.predict()을 하니 아래와 같은 에러 메세지가 나왔다. 코드 # x_tensor 생성부분 생략 pr_mask = model.predict(x_tensor) 에러 메시지 AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'predict' 해결 방안은 다음과 같이 mod..

안녕하세요. 히비스서커스입니다. 오늘은 백신 후원을 포스팅해보겠습니다. 여러 후원 중 찾아보니 저의 목표인 개발도상국의 질병퇴치를 위한 후원으로 IVI에서 백신을 후원해주는 프로젝트가 있어서 시도해보았습니다. IVI란 International Vaccine Institute의 약자로 독보적으로 백신 가치사슬의 모든 단계(발굴, 개발, 보급, 역량강화)에서 활동하고 있는 기관입니다. 저도 이와 같은 기관에서 일하는 것을 꿈꾸었던 적이 있었는데 후원을 통해서도 이러한 일을 도울 수 있다니 이것에 만족해야겠습니다. 사실은 어제 후원을 하려고 하였으나 후원을 함에 있어서 회원가입이 안되는(?) 불상사가 발생하여 하루 늦게 후원을 하게 되었습니다. 담당자와 이야기를 나눠보니 홈페이지에 오류가 있어 회원가입이 되어..

파이썬에서 딥러닝 프레임워크를 pytorch로 쓰다가 다음과 같은 에러 메시지를 나왔다. RuntimeError: Input type (torch.cuda.ByteTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 상황은 다음과 같다. import torch import cv2 image = cv2.imread(./sample_image.jpg) tensor = torch.from_numpy(image).to(device).unsqueeze(0).permute(0,3,1,2) 이를 해결하기 위해 to(device) 앞에 .float()처리를 해주었다. import torch import cv2 image = cv2.imread(./sa..

여러 장의 xml 파일에 특정 패턴을 수정하고자 하는 경우 직접 수정하는 것보다 코드로 함수를 만들어서 처리하는 것이 더 효율적일 것이다. 이번 포스팅으로 파이썬으로 xml파일을 parsing하고 저장하는 방법을 다뤄보고자 한다. 사용할 xml etree 라이브러리의 공식 API는 다음과 같다. https://docs.python.org/ko/3/library/xml.etree.elementtree.html xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API — Python 3.9.7 문서 소스 코드: Lib/xml/etree/ElementTree.py xml.etree.ElementTree 모듈은 XML 데이터를 구문 분석하고 만들기 위한 단순하고 효율적인 API를 구현합니다..

※이 내용은 edwith의 Medical Image Analysis강의를 참조하였음을 미리 밝힙니다.※ 의료영상 segmentation에서 주로 쓰이는 기법으로 Graph cut과 Active contour model이 많이 쓰이고 있다. 그 중 graph cut에 대해서 자세히 알아보자. 핵심아이디어 먼저, 주어진 이미지에서 각 픽셀에 대한 컬러값을 observation으로 $z_i$로 표기하며 segmentation의 label값을 $x_i$이라 하자. 이제 $z_i$들과 $x_i$들은 변수로 작용하여 graph model에 적용하여 이들간의 상호 의존관계를 식($P(x_1, x_2, ..., x_n | z_1, z_2, ..., z_n)$)으로 표현할 수 있게 된다. 이 graph model의 식을..

※이 내용은 edwith의 Medical Image Analysis강의를 참조하였음을 미리 밝힙니다.※ 의료영상 segmentation에서 주로 쓰이는 기법으로 Graph cut과 Active contour model이 많이 쓰이고 있다. 그 중 active coutour model에 대해서 자세히 알아보자. 핵심 아이디어 아이디어는 이미지에서 관심물체에 대한 대략적인 boundary를 그려놓고 점점 관심물체에 맞게 fitting하는 것인데 이때 boundary를 점들의 모임이라고 가정한다. 이 점들이 n개가 있다고 하면 $v(1), v(2), ..., v(n)$ 이 점들의 집합에 대한 에너지 식($E_{snake} = \int_{s} V(s) ds$)을 정의할 수 있다. 이 에너지 식의 값은 관심물체에..